ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΣΤΡΟΝΟΜΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Εβδομάδα 1 – Εισαγωγή στα Αστρονομικά Δεδομένα Τύποι δεδομένων: απεικόνιση, φάσματα, κατάλογοι, χρονοσειρές, σήματα βαρυτικών κυμάτων Απόκτηση δεδομένων (τηλεσκόπια, ανιχνευτές, αρχεία, προσομοιώσεις) Μορφότυπο FITS, πρότυπα VO (Virtual Observatory) Εβδομάδα 2 – Διαχείριση και Προεπεξεργασία Δεδομένων Επεξεργασία δεδομένων: Astropy, Pandas Καθαρισμός, φιλτράρισμα και βαθμονόμηση Εισαγωγή στις παρατηρησιακές αβεβαιότητες Εβδομάδα 3 – Στατιστικά Εργαλεία στην Αστρονομία Κατανομές πιθανοτήτων, πιθανοφάνεια Διάδοση σφαλμάτων Έλεγχος υποθέσεων και Bayesian συμπερασματολογία Εβδομάδα 4 – Φωτομετρική Ανάλυση Δεδομένων Αστρικά μεγέθη, διαγράμματα χρώματος–μεγέθους Εξαγωγή πηγών και προσαρμογή PSF (π.χ. SExtractor) Εφαρμογές σε αστρικούς πληθυσμούς Εβδομάδα 5 – Φασματοσκοπική Ανάλυση Δεδομένων Βαθμονόμηση και μείωση φασμάτων Αναγνώριση γραμμών, μέτρηση ερυθρομετατόπισης Ακτινικές ταχύτητες και χημικές αφθονίες Εβδομάδα 6 – Χρονοσειρές στην Αστρονομία Μεταβλητοί αστέρες, διελεύσεις εξωπλανητών, πάλσαρ Μέθοδοι Fourier, περιοδογράμματα Λόγος σήματος προς θόρυβο Εβδομάδα 7 – Κοσμολογικές Έρευνες και Κατάλογοι Μεγάλης κλίμακας δομή, απογραφές γαλαξιών (SDSS, DESI) Κατάλογοι ερυθρομετατόπισης, φωτομετρικές vs. φασματοσκοπικές ερυθρομετατοπίσεις Διασταύρωση καταλόγων πολλαπλών μηκών κύματος Εβδομάδα 8 – Ανάλυση Δεδομένων Βαρυτικών Κυμάτων Ι Δεδομένα LIGO/Virgo/KAGRA Μοντέλα κυματομορφών GWOSC, PyCBC Εβδομάδα 9 – Ανάλυση Δεδομένων Βαρυτικών Κυμάτων ΙΙ Εκτίμηση PSD, λεύκανση δεδομένων Φιλτράρισμα με πρότυπες κυματομορφές, λόγος σήματος προς θόρυβο Εβδομάδα 10 – Ανάλυση Δεδομένων Βαρυτικών Κυμάτων ΙΙΙ Εκτίμηση παραμέτρων για συγχωνεύσεις συμπαγών συστημάτων Bayesian συμπερασματολογία με Bilby Προκλήσεις ανάλυσης δεδομένων για το LISA Εβδομάδα 11 – Μηχανική Μάθηση στην Αστρονομία Ι Επιβλεπόμενη και μη επιβλεπόμενη μάθηση Ταξινόμηση, ανίχνευση ανωμαλιών Εβδομάδα 12 – Μηχανική Μάθηση στην Αστρονομία ΙΙ Μοντέλα μειωμένης τάξης Εκτίμηση παραμέτρων με χρήση μηχανικής μάθησης Εβδομάδα 13 – Προχωρημένα Θέματα Οπτικοποίηση δεδομένων Προκλήσεις μεγάλων δεδομένων στην αστρονομία Ηθικά ζητήματα και αναπαραγωγιμότητα